DATE:
1) Lookup.majorType==date  
This includes items in the following lists:
-- Century, 下 世纪, 二十一世纪
-- date, e.g. , 十九日, 十日
-- date_spec, e.g. 今天, 昨天
-- day
-- decade, e.g., 九十年代
-- festival, e.g.,  重阳节, 端午
-- month, e.g., 六月份
-- season
--  year, e.g., 一九九四年, 一九九五年,  一九九一年, 一九九二年, 一九八六年, 
一九九八年, 一九七三年, 一九九六年, 一九九三年, 一九九七年, 一九五八年, 
一九六四年, 一九八八年, 一九七八年, 一九八七年
-- year_spec, e.g., 今年, 去年, 明年

2) adbc + century
3) adbc + century + century_suffix
4) decade +decade_suffix, e.g., 九十年代 初, 八十年代 初
5) century +decade
6) century +decade+decade_suffix
7) month + month_suffix
8) month + date,  e.g.,  二月 十一日, 二月 十六日, 二月 二十一日, 二月 二十三日, 二月 二十四日, 二月 二十七日, 二月 二十八日, 二月 二十九日, 二月 三日, 二月 七日, 三月 八日, 三月 十日, 三月 二日, 三月 十三日, 三月 十六日, 三月 十八日, 三月 十九日, 三月 二十三日, 三月 二十八日, 三月 三日, 三月 四日, 四月 六日, 四月 十六日, 四月 十八日, 四月 五日, 十二月 四日, 十二月 七日, 十二月 一日, 十二月 十一日, 十二月 十四日, 十二月 十五日, 十二月 十六日, 十二月 十七日, 十二月 十八日, 十二月 二十日, 十二月 二十一日,
十二月 二日, 十二月 二十二日, 十二月 二十五日
9) year + month + date, e.g.,  一九九四年 十一月 十八日, 一九九六年 三月 三十一日, 一九九八年 四月 六日
10) year + month + date +day
11) year + season, e.g., 今年 前 三 季度
12) year + festival
13) year + year_suffix , e.g., 一九九五年 底, 一九九九年 底
14) year_spec+year_suffix, e.g.,  去年 年底, 去年 下半年, 今年 年初, 去年 底, 今年 下半年, 今年 年底
15) year_spec+month, e.g.  去年 九月, 去年 十月, 今年 四月, 今年 七月, 今年 八月, 去年 十月份
16) digits + year_key (digits consists of 1 to 4 items from the digit.lst)
17) digits + year_key + year_suffix (digits consists of 1 to 4 items from the digit.lst)
18) adbc + year
19) adbc + digits + year_key 

Supplementary rules for DATE:
20) century + century_suffix , e.g., 本 世纪 末
21) year + month, e.g., 一九九五年 十月, 一九九二年 三月
22) year_spec+month + month_suffix, e.g.,  去年 十二月 底, 今年 十一月 初, 
今年 十一月 底
23) year_spec + month + date, e.g.,  今年 四月 十八日, 今年 三月 十五日,
去年 十一月 二十七日
24) digit + to + month, e.g., 一 至 十月, 一 至 十一月, 一 至 二月份, 一 至 十一月份
25) year_spec + digit + to + month, e.g., 今年 一 至 二月份, 今年 一 至 十一月份,
今年 一 至 十一月, 今年 一 至 十月, 今年 前 两 月, 今年 前 十 月
26) year_spec + digit + to + season, e.g., 今年 一 至 三 季度

Location:
1) Lookup.majorType==location
This includes items in the following lists:
-- city_abbrev
-- city_china, e.g., 北京, 杭州, 镇江, 徐州, 常州, 扬州, 深圳, 三亚, 海口, 宁波, 太原, 
宜昌, 温州, 厦门, 福州, 常州市, 无锡市, 扬州市, 镇江市, 海拉尔市, 呼和浩特, 大连, 
大连市, 茂名市, 郑州, 成都, 沈阳, 东莞市, 天津, 天津市, 广州, 南京, 连云港, 九江, 
泉州, 惠州,南昌, 九江市, 长春, 珲春市, 西宁市, 西宁, 石家庄, 昆明, 长沙, 珲春, 上海市, 上海, 汕头, 汕头市, 南宁市, 南宁, 苏州, 贵阳, 珠海, 厦门市, 兰州, 西安, 满洲里
-- city_world, e.g., 悉尼, 华盛顿, 吉隆坡
-- country, e.g., 中国, 日本, 韩国, 加拿大, 台湾, 香港, 孟加拉国, 蒙古, 俄罗斯, 印度, 缅甸, 泰国, 印尼, 澳大利亚, 德国, 美国, 瑞典, 朝鲜, 印度尼西亚, 马来西亚, 墨西哥, 阿根廷, 新加坡, 菲律宾, 沙特阿拉伯, 阿联酋, 伊朗, 法国, 英国, 荷兰, 西班牙, 南非
-- country_abbrev, e.g., 法, 日, 美, 韩, 缅, 泰, 俄, 中, 台, 蒙, 朝, 港, 澳, 英
-- county, e.g. 海拉尔, 海参崴
-- county_abbrev, e.g., 漳州, 金川 
-- facility
-- loc_relig
-- mountain, e.g., 庐山
-- province, e.g., 海南, 河南, 陕西, 浙江, 山西省, 浙江省, 福建省, 广东省, 广东, 辽宁, 辽宁省, 江西省, 江西, 四川, 四川省, 山东省, 湖南, 江苏省,吉林省, 江苏, 河南省, 福建, 青海, 台湾省
-- province_abbrev, e.g., 粤, 闽
-- region, e.g., 欧 美, 东南亚, 大陆, 亚太 区域, 黄河 金三角, 长江 三角洲, 东北, 华东,华南, 中东, 亚洲, 亚太 地区, 亚洲 地区, 拉美, 非洲, 珠江 三角洲, 三角洲, 东北亚, 东北亚 地区, 北方, 中西部, 中西部 地区, 粤西 地区, 华南 地区, 长江 流域, 大洋洲
-- river, e.g., 长江, 地中海
-- state
-- town, e.g., 浦东
-- island, e.g., 大榭岛, 台湾岛
2) Token.String includes an item in loc_key.lst, e.g., 鼓山镇
3) Locations can be combined together to form a location, e.g., 中国 山西, 中国 天津市, 吉林省 珲春市, 中国 长春, 中国 吉林, 四川 成都, 中国 北方, 中国 浦东, 甘肃 金川, 浙江 中西部 地区, 中国 中西部 地区, 闽 东南 地区, 中国 东西部

Supplementary rules for Location:
4) Location + loc_keyword, e.g., 宁波 保税区
5) Location + facility_key, e.g., 九江 火车站
6) river + river_suffix, e.g., 龙开河 下游段

Money:
1) number + currency_unit, e.g., 三点七亿 人民币, 一百零九亿 人民币, 
二千三百八十一点五亿 人民币, 一千零五十五亿 人民币,
一百八十五点六亿 人民币, 一千五百五十九亿 人民币,
二点六亿 人民币, 四亿 人民币, 十亿 人民币, 一亿 人民币,
一点二七亿 人民币, 一点二亿 人民币, 五亿 人民币, 三十亿 人民币,
七十亿 人民币, 六百亿 人民币, 四十五亿 人民币, 十五亿 人民币,
二点五亿 人民币, 一百亿 人民币, 二十六点二七亿 人民币
2) number_unit + currency_unit, e.g., 亿元
3) number (if a money_prefix precedes the number), e.g., 
七十六点八亿, 四百三十八点八亿, 一千零九十八点二亿, 二千万,
三十亿, 二百零九亿, 十点九二亿, 一百四十七亿, 二百亿,
一百七十八亿, 一点三亿, 三十一亿, 一点六八亿, 二十二亿,
二千多万, 二百五十亿, 一百六十九点八亿, 一百五十亿, 二亿,
二十点五亿, 十五亿, 二十万, 一点五亿, 三百亿, 一点一三亿,
十二亿, 三点六五亿, 八点一二亿, 六千万, 三点二亿,
一千二百五十万, 六十亿, 五十亿, 二千九百七十万, 三点五亿,
六千多万, 一千零三十七万, 四千多万, 二千八百三十万,
一百八十四点九亿, 八十五点二亿, 九点五亿, 一百七十八点三亿,
三百六十一亿, 四点九亿, 一百八十二点七亿, 一百六十五点九亿,
四十二点九亿, 五十七点九亿, 一百五十八点一亿, 一亿,
二十五点二四亿, 三十一点六亿, 十四点四亿, 一亿多, 八十二点七亿,
六百万, 十亿多, 一亿五千万, 十二点四亿, 一百零九点九亿, 
二点六亿, 七点八亿, 十亿, 四百多亿, 一点零一万亿, 八十多亿, 
一千一百四十七亿, 五百一十五亿, 一百三十八点七亿, 七十亿, 
四百八十亿, 四百九十六亿, 两千多万, 两千五百万, 一千万, 
三十多亿, 八点八四亿, 十点六亿, 四千八百五十六万, 七千万, 
一点四七亿, 三点四七亿, 五点七八亿, 十三亿五千七百多万, 
十九点二七亿, 一百亿, 六十多亿, 一百万, 十万,
四十三亿, 四百六十九点五九亿, 二点零五亿, 四百点零七亿, 
四百八十四点六二亿, 三点一一亿, 二千三百亿, 二百三十八亿, 
六十二点三五亿, 两亿, 六点一亿, 六亿, 二十八亿, 六点五亿, 
一百四十五亿, 二点六五亿, 二百二十点二亿, 三十七亿, 
一万二千七百四十七万, 六十四亿, 十八亿, 四十五点五亿, 
三点六亿, 两千万, 五亿, 二千四百万, 五百万, 四十八点九亿, 
八十五点七九亿, 九十亿, 三十八点六亿, 四亿, 一点八亿, 五千万, 
二十六点六亿, 五点三亿, 六十四点一亿, 十六点三七亿, 
二十四点六亿, 八点八九亿, 二十八点九亿,
三十点三二亿, 七十七亿, 七点一六亿, 一千二百五十五亿, 
二十一点八亿, 四十二亿, 三十五点二亿, 一百四十亿, 
一千一百三十亿, 五十五亿, 二百三十亿, 三百四十亿, 
三百一十八亿, 三千亿, 一百八十亿, 一百六十亿, 
二千七百八十亿

Organization:
1) Lookup.majorType==organization 
This includes items in the following lists: 
-- association, e.g., 轻工总会
-- company, e.g., 普康 公司, 美国 通用 电气, 通用 电气, 通用 公司, 西屋 电气,
仙妮雷德 集团, 波音, 麦道, 福特, 爱立信 公司, 摩托罗拉, 松下, 夏普, 道琼斯 公司,
美孚, 罗纳普郎克, 长江 实业, 岩谷, 壳牌, 立荣, 三菱, 埃索, 阿莫科, 美国 协和 石化
-- company_CHN,e.g., 狗不理 包子店, 正大 粮油, 茅台 酒厂, 宁波 麦芽, 兴洋 毛毯, 
金川 公司, 金川 有色 金属 公司, 民生 集团, 北仑 钢铁厂
-- company_media, e.g., 新华社, 《 华尔街 日报 》
-- government, e.g., 国务院, 卫生部, 经济部, 中国 银行, 中国 海关, 海关 总署, 中国 人民 银行, 进出口 银行, 外经贸部, 国家 开发 银行, 中国 科学院, 中科院, 
对外 贸易 经济 合作部 亚洲司, 国务院 特区 办公室
-- org_sport
-- organization, e.g., 克林顿 政府, 东盟, 联合国 经社 事务部, 联合国, 欧盟, 工发 组织,
联合国 工发 组织, 开发 计划署, 联合国 开发 计划署, 美国 传统 基金会, 传统 基金会
世界 卫生 组织, 新 中国, 欧共体, 基金 组织
-- university, e.g., 武汉 大学, 中国 东北 师范 大学
2) org_prefix + organization
3) Location + organization name + org_key (Where, organization name can be void or includes 1, 2 or 3 tokens.) e.g., 江苏 苏钢 集团 公司, 日本 野村 证券 公司, 
日本 公社债 研究所, 韩国 驻华 使馆, 中国 进出口 银行, 日本 兴业 银行 证券 株式会社,
日本 野村 证券 株式会社, 中国 （ 海南 ） 改革 开展 研究院, 中国 电子 进出口 总公司,
中国 长江 三峡 工程 开发 总公司, 加拿大 太平 矿业 有限 公司, 美国 环球 集团 有限 公司, 瑞士 特联 投资 集团, 广东省 外经贸委, 东莞 地区 海关, 中国 国际 旅行社,
中国 外 贸易 运输 总 公司, 香港 中华 总 商会, 福建 计算机 外部 设备厂,
福建 日立 有限 公司, 福建 实达 电脑 股份 有限 公司, 福建 乡镇 企业局, 
满洲里 国际 贸易 公司, 满洲里 服装厂, 韩国 乐金 集团, 厦华 电子 企业 有限 公司,
天津 外经贸委, 日本 伊滕忠 商事 株式会社, 香港 德成 化工 有限 公司, 
大连 斯大 精密 有限 公司, 澳大利亚 国卫 人寿 保险 公司, 新加坡 华侨 银行, 
中国 人民 外 友好 协会, 天津市 外经贸委, 加拿大 政府, 缅甸 政府, 泰国 政府, 中国 政府,
芬兰 政府, 日本 政府, 省政府, 华盛顿 国会, 澳 政府, 美国 政府, 河南省 政府, 
青海省 政府, 上海 政府, 陕西省 人民 政府, 澳大利亚 新 政府, 中国 国家 气象局, 
美国 克雷 公司, 连云港 钟山 氨纶丝 有限 公司, 日本 进出口 银行, 江苏省 农林厅,
连云港 如意 集团, 比利时 通用 银行, 重庆 长安 汽车 股份 有限 公司
大韩 贸易 振兴 公社, 中华 映像 公司, 中国 中医 研究院 中汇 制药 公司,
中国 医学 科学院, 中国 中医 研究院, 上海市 外 经济 贸易 委员会,
上海 施贵宝 制药 有限 公司, 美国 百时美 施贵宝 公司, 法国 罗纳普朗克 集团, 
九江 民生 集团 有限 公司, 钟山 氨伦 有限 公司, 上海 外国 投资 工作 委员会,
上海 浦东 海关, 香港 泰华 公司, 中国 贵州 茅台 酒厂, 中国 机械部,
中国 信息 协会, 宁波 海天 机械 制造 有限 公司

Supplementary rules for Organization:
4) org_prefix + org_key, e.g., 国家 经贸委, 国家 计委, 中央 政府, 特区 政府, 
国际 货币 基金 组织, 国家 医药 管理局, 国家 财政部
5) organization+ location+org_key, e.g., 中国 贸易 促进会 广东 分会, 
美国 商会 广东 分会, 美国 商会 中国 分会, 美国 商会 广州 分会,
中国 银行 三峡 分行, 中国 医疗 器械 工业 公司 西南 医用 设备厂
6) organization + org_key, e.g., 中国 新华 通讯社 对外部, 浙大 半导体厂, 
新华社 对外部
7) company + location + org_key, e.g., 东芝 大连 有限 公司, 欧姆龙 大连 有限 公司,
佳能 大连 办公室 设备 有限 公司


People:
1) Lookup.majorType==person 
This includes items in the following lists:
-- person, e.g., 邹家华, 江泽民, 王震, 董建华, 钱其琛, 顾秀莲, 李铁映
-- person_relig
-- surname_foreign, e.g., 尼克松, 霍姆斯, 克罗维茨

Chinese name
2) surname + firstname (1 or 2 characters) (title appears before surname or after firstname) , e.g., 唐虹, 毛江森, 唐庆忠, 胡辛, 胡宏伟, 柴骥程, 胡靖国, 鄯宝红, 陆佑楣, 施勇峰, 曹银康, 许霆, 何涛, 赵华, 张云飞, 吞基, 丹瑞, 班汉, 钞文, 陈东升, 车晓蕙, 周亮, 顾万明, 李道佳, 唐纳, 凌广志, 牟文建, 梁小略, 王耕, 郭献文, 康永华, 应谦, 宋健, 李平, 江国成, 王翔, 刘义, 蒋秋生, 高德柱, 毛朝敬, 毕惠罗, 张翼飞, 栗建昌, 葛素红, 周长庆, 金硕仁,
丁士晟, 全哲洙, 周放, 陈元, 柯西叶, 李成玉, 于海生, 王发恩, 王树柏, 吴定, 丁宝忠, 李安定, 秦杰, 吴宇, 朱晓明, 邓亚平, 浦乐, 周德孚, 张建松, 白惠良, 浦海, 翟景升, 申尊敬, 孙志平, 杨金义, 季克良, 房方, 周宗敏, 钱彤, 沈锡权, 马立新, □
'5c祖华, 贾治邦, 李勇
3) surname + person_ending
4) surname + firstname (1 or 2 characters) ( person_ending appears after firstname)

Foreign name
5) forename + "." + s_name  (forename consists of items from male.lst or female.lst)
6) forename + s_name  (forename consists of items from male.lst or female.lst)
7) s_name (title appears before or after)
8) s_name (person_ending appears after)

Supplementary rules for People:
9) country + jobtitle
10) country_abbrev + jobtitle, e.g., 澳 外长

Percent:
1) Lookup.majorType==percent 
This includes items in percent.lst, e.g., 九成, 四成, 三成, 七成

2) percent_pre + number, e.g.,
百分之三十八点六, 百分之三十六点七, 百分之四十三点二, 百分之三十七, 百分之三十九, 百分之七十, 百分之二十, 百分之七十四, 百分之四十四点八, 百分之四十四, 百分之五十一点二, 百分之十三点九, 百分之三十二点五, 百分之三十四点一, 百分之四十七点七, 百分之一点三, 百分之三点四, 百分之二十三点六, 百分之四十六点四, 百分之四十五点九, 百分之十五点七, 百分之六, 百分之四点七, 百分之百, 百分之八十, 百分之五十, 百分之八十五点六, 百分之九十, 百分之三十六点九, 百分之十, 百分之十六, 百分之六十, 百分之七十八, 百分之三十六, 百分之九点三, 百分之十五点八, 百分之三, 百分之二点四, 百分之十点五, 
百分之七点四, 百分之五点七, 百分之三点二, 百分之九点七, 百分之三点二五, 百分之五,
百分之十点八, 百分之零点五, 百分之一点二五, 百分之六点五, 百分之四点四, 百分之三点七, 百分之二, 百分之七, 百分之三点五, 百分之五点三, 百分之一点五, 百分之二点五,
百分之五点二, 百分之零点八, 百分之九点四, 百分之六点二五, 百分之四, 百分之二点六,
百分之一点七, 百分之五十四点九, 百分之四点一二, 百分之十四点五三, 百分之二十七,
百分之二十七点零一, 百分之十五点三四, 百分之三十, 百分之二十七点一四, 百分之六十一点九八, 百分之十七点九, 四点一 百分点, 百分之三十一点五, 百分之九十三点一,
百分之十四, 百分之七十三, 百分之三十二 , 百分之三十六点四, 百分之三十六点三,
百分之三十一, 百分之十七 , 百分之三十七点四, 百分之四十五, 百分之七点七,
百分之四点一, 百分之六点八, 百分之六点一, 百分之三点八, 百分之五点九,
百分之三点九, 百分之四点九, 百分之三点六, 百分之八点六, 百分之九点六,
百分之一点一, 百分之八十九点八九, 百分之二十六点五, 百分之八十八,
百分之八十四点三, 百分之六点七, 百分之十三点六, 百分之六点三, 百分之十七点五,
百分之十三点五, 百分之十一点九, 百分之十五点六, 百分之十六点零, 百分之三十点二,
百分之十点二九, 百分之二十一, 百分之八, 百分之十点七, 百分之十二, 百分之九十七

3) number + percent_end, e.g., 
十二 百分点, 十一点一 百分点, 一点三 百分点, 一点七 百分点, 一点九 百分点

Supplementary rules for Percent:
4) percent + digit, e.g., 两成半

Number:
1) Lookup.majorType==number (This includes items in number.lst)
2) zero + point + number
3) digit + number_unit
4) digit + point + number
5) digit + point + zero + number
6) digit + point + digit + number
7) number + point + zero + number
8) number + zero + number
9) number + more + number_unit
10) numbers can be combined together to form a number.


The longest string gets the highest priority.
For example,
century +decade
century +decade+decade_suffix

both construct a 'DATE', but 'century +decade+decade_suffix' gets the higher priority.

Another example, if locations are not separated words or symbols, they (the whole string) must be marked as a location.